📊 Pesos

Determinan cuánto importa cada dimensión en el puntaje final. Deben sumar exactamente 1.0.

• Habilidades técnicas (0.35): conocimiento del área, tecnologías y herramientas
• Experiencia (0.30): años trabajados, proyectos relevantes, trayectoria
• Comunicación (0.20): claridad, capacidad de explicar, escucha activa
• Fit cultural (0.15): valores, forma de trabajar, adaptación al equipo

⛔ Mínimos requeridos

Si el candidato obtiene menos que este valor en una dimensión, su score total es automáticamente 0, independientemente del resto.

Ejemplo: si ponés mínimo 5 en Habilidades técnicas, cualquier candidato con menos de 5 queda fuera.

📉 Penalizaciones

Se restan puntos del score cuando la IA detecta señales negativas en las respuestas:

• cambios frecuentes: cambia de trabajo frecuentemente (-8 pts)
• experiencia no comprobable: exagera su experiencia real (-10 pts)
• respuestas poco concretas: no da ejemplos concretos (-5 pts)
• experiencia limitada: no tiene experiencia aplicable (-12 pts)
• cambio de sector: viene de un sector muy diferente (-6 pts)
• inconsistencias en CV: lo que dice no coincide con el CV (-10 pts)
• profundidad técnica limitada: respuestas técnicas superficiales (-8 pts)
• señales de asistencia IA: patrones de baja autenticidad o exceso de asistencia (si señal >70%) (-12 pts)

📈 Bonus

Se suman puntos cuando la IA detecta señales positivas destacadas:

• stack_clave: domina las tecnologías exactas del puesto (+8 pts)
• seniority_alto: perfil senior claro y demostrado (+6 pts)
• liderazgo_demostrado: lideró equipos con resultados (+5 pts)
• impacto_medible: da ejemplos con números y resultados (+5 pts)
• proyectos_propios: tiene proyectos personales o freelance (+5 pts)
• aprendizaje_rapido: se adapta rápido a nuevas tecnologías (+4 pts)
• autonomia: trabaja de forma independiente (+4 pts)
• cultura_fuerte: valores muy alineados con el equipo (+4 pts)

🧮 Cómo se calcula el score final

Score base = suma de (puntaje × peso × 10) para cada dimensión

Luego se aplican penalizaciones y bonus. El resultado se limita entre 0 y 100.

Ejemplo: candidato con 8/10 en todo, peso estándar = score base 80. Si tiene stack_clave (+8) y cambios frecuentes (-8) → score final: 80.